Công nghệ mới nổi đang viết lại các quy tắc bảo mật dữ liệu
Vi phạm dữ liệu là một tiêu chuẩn đáng tiếc trong thế giới kỹ thuật số ngày nay và các kỹ thuật mã hóa truyền thống không còn đủ để ngăn chặn chúng. Ngoài ra, khi các doanh nghiệp trở nên dựa trên dữ liệu và các quy định siết chặt, áp lực là phải suy nghĩ lại về cách chúng tôi bảo mật thông tin nhạy cảm, không chỉ trong quá trình lưu trữ mà còn trong toàn bộ vòng đời của nó.
1. Mã hóa đồng hình: Điện toán mà không giải mã
Hãy tưởng tượng việc có thể phân tích hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm như báo cáo tài chính hoặc hồ sơ y tế mà không bao giờ giải mã nó. Đó là những gì mã hóa đồng hình cho phép. Nó cho phép tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa, đảm bảo nó vẫn được bảo vệ ngay cả khi được sử dụng.
Mặc dù mã hóa hợp lý theo truyền thống được coi là quá nặng về tài nguyên cho việc áp dụng chính thống, hiệu suất của nó đã được cải thiện đáng kể trong những năm gần đây. Một số công ty thậm chí đang sử dụng mã hóa đồng hình trong các ứng dụng trong thế giới thực như phân tích bảo tồn quyền riêng tư và gia công dữ liệu bảo mật.
2. Thuật toán chống lượng tử: Chuẩn bị cho các mối đe dọa ngày mai
Điện toán lượng tử chưa phải là một mối đe dọa phổ biến, nhưng nó đang tiến gần hơn. Và khi nó đi vào xu hướng, nó có thể phá vỡ nhiều hệ thống mã hóa mà chúng ta dựa vào ngày hôm nay. Để giải quyết thách thức này, các nhà khoa học đang nghiên cứu các thuật toán chống lượng tử được xây dựng để chịu đựng sức mạnh của công nghệ lượng tử.
3. Điện toán bí mật: Bảo vệ dữ liệu đang sử dụng
Điện toán bí mật là một cách để bảo vệ dữ liệu của bạn trong khi nó được xử lý, không chỉ khi nó được lưu trữ hoặc gửi qua internet. Nó hoạt động bằng cách khóa dữ liệu trong một khu vực riêng tư, an toàn bên trong bộ xử lý của máy tính. Khu vực đặc biệt này giữ cho thông tin an toàn khỏi phần còn lại của hệ thống, ngay cả từ những thứ như hệ điều hành hoặc virus ẩn.
Các công ty đám mây lớn đang bắt đầu cung cấp loại bảo vệ này, vì vậy các doanh nghiệp có thể xử lý các nhiệm vụ riêng tư hoặc nhạy cảm mà không có rủi ro bảo mật hoặc phá vỡ các quy tắc riêng tư.
4. Mã thông báo 2.0: Ngoài bảo mật thanh toán
Mã thông báo không phải là mới, nhưng nó được mô phỏng lại cho một loạt các ứng dụng rộng hơn. Nó được sử dụng để bảo mật thông tin thẻ tín dụng bằng cách thay thế dữ liệu nhạy cảm bằng các định danh duy nhất. Bây giờ, các doanh nghiệp đang áp dụng mã thông báo nâng cao cho tất cả các loại dữ liệu cá nhân và bí mật. Bởi vì bản thân các mã thông báo không mang theo giá trị và không thể được thiết kế đảo ngược mà không truy cập vào kho token, chúng được chứng minh đặc biệt hữu ích trong môi trường có nguy cơ cao như chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính.
5. Mã hóa bảo tồn định dạng: Giữ nguyên cấu trúc
Một vấn đề thực tế với mã hóa là nó thay đổi hình dạng hoặc định dạng của dữ liệu, điều này có thể gây ra sự cố cho các ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu mong đợi dữ liệu sẽ đăng ký một cách nhất định. Mã hóa bảo quản định dạng (FPE) giải quyết rằng bằng cách mã hóa dữ liệu mà không làm thay đổi định dạng của nó. Vì vậy, số thẻ tín dụng 16 chữ số vẫn là số 16 chữ số, ngay cả khi được mã hóa. Điều đó giúp tích hợp mã hóa vào các hệ thống hiện có dễ dàng hơn mà không cần tái cấu trúc lớn, đây là một chiến thắng cho cả nhóm bảo mật và nhà phát triển.
6. Mã hóa sử dụng dữ liệu: Làm mờ các dòng
Các phương pháp mã hóa cũ hơn thường xử lý dữ liệu khác nhau tùy thuộc vào việc nó được lưu trữ, gửi hay sử dụng, với các công cụ riêng cho từng giai đoạn. Nhưng có một cách suy nghĩ mới tập trung vào việc giữ dữ liệu được mã hóa mọi lúc, bất kể điều gì đang xảy ra với nó.
Đôi khi được gọi là mã hóa dữ liệu trong sử dụng, phương pháp này bao gồm các kỹ thuật như mã hóa bộ nhớ và các hệ thống quản lý khóa tiên tiến theo dữ liệu bất cứ nơi nào nó đi. Mục tiêu rất đơn giản: Bảo vệ dữ liệu từ thời điểm nó được tạo cho đến khi nó bị xóa, bất kể nó được xử lý như thế nào.
7. Tính toán đa đảng: Hợp tác an toàn giữa các đối thủ cạnh tranh
Trong các ngành công nghiệp nơi các công ty có thể cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm mà không tiết lộ mọi thứ, chẳng hạn như phát hiện gian lận giữa các ngân hàng cạnh tranh, tính toán đa đảng (MPC) đang thu hút sự chú ý. MPC cho phép các nhóm khác nhau làm việc cùng nhau và nhận kết quả hữu ích từ dữ liệu kết hợp của họ mà không bao giờ chia sẻ dữ liệu thực tế với nhau. Đó là một người thay đổi trò chơi cho các tình huống mà các nhóm cần hợp tác nhưng vẫn giữ thông tin của họ riêng tư, chẳng hạn như trong ngành chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc các ngành cạnh tranh.
Khi các cuộc chiến trên mạng phát triển và dữ liệu tăng giá trị, các tổ chức không đủ khả năng để gắn bó với các phương pháp mã hóa lỗi thời. Mặc dù không phải mọi công ty sẽ áp dụng tất cả các kỹ thuật này vào ngày mai, nhưng vẫn được thông báo và khám phá các khả năng là rất quan trọng. Cho dù đó là tích hợp các thuật toán an toàn lượng tử hoặc thử nghiệm tính toán bí mật, việc chấp nhận mã hóa thế hệ tiếp theo có thể mang lại lợi thế rất cần thiết trong một thế giới kỹ thuật số ngày càng thù địch.
Đi trước các mối đe dọa của ngày mai bằng cách khám phá các công nghệ mã hóa vượt ra ngoài những điều cơ bản. Nói chuyện với các chuyên gia bảo mật của chúng tôi ngay hôm nay và tìm các giải pháp mã hóa phù hợp cho doanh nghiệp của bạn.